Zusammenfassung

Daten aus der Vorbereitung, der Durchführung und den Ergebnissen der Peer-Reviews analysieren

Beschreibung

Mehr zur Ermittlung und Analyse von Messdaten steht im Prozessgebiet »Messung und Analyse«. »Messung und Analyse (MA) (CMMI-DEV)«.


Beispiele für Arbeitsergebnisse



  1. Daten aus Peer-Reviews
  2. Aktionspunkte aus Peer-Reviews


Subpraktiken



1. Daten erfassen, die mit der Vorbereitung, Durchführung und den Ergebnissen der Peer-Reviews zusammenhängen

Typische Daten sind Produktname, Produktgröße, Zusammensetzung des Peer-Review-Teams, Art des Peer-Reviews, Vorbereitungszeit je Prüfer, Dauer der Review-Besprechung, Anzahl der gefundenen Fehler, Typ und Ursprung der Fehler usw.

Zusätzliche Informationen über das geprüfte Arbeitsergebnis können gesammelt werden, z.B. Größe, Entwicklungsstufe, untersuchte Betriebsmodi und bewertete Anforderungen.



2. Die Daten für künftige Referenz- und Analysezwecke speichern



3. Die Peer-Review-Daten schützen, um sicherzustellen, dass sie nicht unzweckmäßig verwendet werden

 

Beispiele für eine unzweckmäßige Verwendung von PeerReview-Daten sind der Einsatz zur Bewertung der Leistung von Mitarbeitern sowie die Zuordnung, welche Information von welchem Mitarbeiter stammt.




4. Die Peer-Review-Daten analysieren.

 

Beispiele für analysierbare Peer-Review-Daten umfassen:
  • Phase, in der ein Fehler gemacht wurde
  • Vergleich der tatsächlichen Vorbereitungszeit oder -rate mit der erwarteten
  • Vergleich der tatsächlichen Fehleranzahl mit der erwarteten
  • Arten der entdeckten Fehler
  • Fehlerursachen
  • Auswirkung der Fehlerbehebung
  • Mit einem Fehler verbundene User Stories oder Fallstudien
  • Die Endanwender und Kunden, die von den Fehlern betroffen sind
  • Auswirkung der Fehlerbehebung